본 과정은 부산시교육청 소속 학교의 인공지능.데이터사이언스 분야의 선도선생님들의 도움으로 모든 동영상이 한글 더빙 작업이 되어 있습니다.
4차산업 혁신 기술에 대한 폭 넓은 교육과 코로나로 인한 교육격차 해소를 위하여 많은 학생들이 흥미를 갖고 학습할 수 있도록 마련하였습니다.
김근태선생님, 김재우선생님, 김혜진선생님, 배창섭선생님, 변태훈선생님, 이수진선생님, 조현식선생님께 깊은 감사드립니다.
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진행중
한글더빙
[AI②초급]인공지능 소개(Azure Cloud에서의 전반적인 AI 활용)
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코스/코스구분
인공지능 / 수료 -
기관
Microsoft -
언어/번역
한글/한글더빙 -
학습 기간
단기(1~5주) -
수강 신청 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02 -
강좌 수강 기간
2018.01.01 ~ 2030.01.02 -
강좌 키워드
#IIMOOC #002 인공지능 #AI900 #AI기초
감사 말씀
강의소개
이 과정은 인공 지능 분야의 Microsoft 전문 프로그램의 일부입니다.
인공지능은 차세대 소프트웨어 솔루션을 정의 할 것입니다. 이 컴퓨터 과학 과정에서는 AI에 대한 개요를 제공하고 AI를 사용하여 조직이 보다 효율적이고 사람들의 삶을 풍요롭게하는데 도움이 되는 스마트 앱을 구축하는 방법을 설명합니다. 흥미로운 강의와 실습활동을 혼합하여 흥미진진한 AI 분야에서 첫 걸음을 내딛는데 도움을줍니다.
기계학습을 사용하여 AI에 대한 예측 모델을 구축하는 방법을 알아보십시오. 자연어에서 의미를 처리, 분석 및 추출하는 데 소프트웨어를 사용하는 방법을 알아보십시오. 우리가하는 방식으로 세상을 이해하기 위해 이미지와 비디오를 처리합니다. 인간과 AI 시스템 간의 대화 통신을 가능하게하는 지능형 봇을 구축하는 방법을 알아보십시오.
참고 :이 과정의 실제 요소는 Microsoft Azure를 기반으로하며 Azure 구독이 필요합니다. 무료 평가판 구독 등록 지침은 과정 자료와 함께 제공되거나 기존 Azure 구독이 있는 경우 사용할 수 있습니다.
학습목록
이 과정에서는 다음 방법을 학습합니다:
- Azure Machine Learning으로 간단한 기계 학습 모델 빌드;
- Python 및 Microsoft 인지 서비스를 사용하여 텍스트, 음성, 이미지 및 비디오 작업;
- Microsoft Bot Framework를 사용하여 대화 형 봇 구현
강의계획서
- 소개
- Machine Learning – AI의 기초
- Text and Speech – 언어 이해
- Computer Vision – AI를 통해 보는 세상
- Bots – 플랫폼으로서의 대화
- Next Steps
전제조건
- 고등학교 수준의 수학 및 통계.
- 프로그래밍에 대한 기본 지식 – Python이 이점이 될 수 있지만 필수적인 것은 아닙니다.
- 탐구와 인내를 통해 배우려는 의지.
강사소개
Graeme Malcolm
수석 콘텐츠 개발자
Microsoft 학습 경험
Graeme은 SQL Server 및 Microsoft 데이터 플랫폼을 전문으로하는 트레이너, 컨설턴트 및 작성자로 기억하는 것보다 더 오래되었습니다. 그는 SQL Server 데이터 플랫폼 및 비즈니스 인텔리전스에 대한 Microsoft 인증 솔루션 전문가입니다. Microsoft와 파트너 및 공급 업체로 수년간 일한 후 그는 현재 Microsoft Learning Experiences 팀에서 수석 콘텐츠 개발자로 일하며 Microsoft 기술을 최대한 활용하려는 개발자 및 데이터 전문가를위한 콘텐츠를 계획하고 제작합니다.
About this course
This course is part of the Microsoft Professional Program in Artificial Intelligence.
Artificial Intelligence will define the next generation of software solutions. This computer science course provides an overview of AI, and explains how it can be used to build smart apps that help organizations be more efficient and enrich people’s lives. It uses a mix of engaging lectures and hands-on activities to help you take your first steps in the exciting field of AI.
Discover how machine learning can be used to build predictive models for AI. Learn how software can be used to process, analyze, and extract meaning from natural language; and to process images and video to understand the world the way we do. Find out how to build intelligent bots that enable conversational communication between humans and AI systems.
Note: The practical elements of this course are based on Microsoft Azure, and require an Azure subscription. Instructions for signing up for a free trial subscription are provided with the course materials, or you can use an existing Azure subscription if you have one.
What you'll learn
In this course, you will learn how to:
- Build simple machine learning models with Azure Machine Learning;
- Use Python and Microsoft cognitive services to work with text, speech, images, and video;
- Use the Microsoft Bot Framework to implement conversational bots.
Course Syllabus
- Introduction
- Machine Learning – The Foundation of AI
- Text and Speech – Understanding Language
- Computer Vision – Seeing the World Through AI
- Bots – Conversation as a Platform
- Next Steps
Prerequisites
- High-school level math and statistics.
- A basic knowledge of programming – Python would be an advantage, but is not essential.
- A willingness to learn through exploration and perseverance.
Meet the instructors
Graeme Malcolm
Senior Content Developer
Microsoft Learning Experiences
Graeme has been a trainer, consultant, and author for longer than he cares to remember, specializing in SQL Server and the Microsoft data platform. He is a Microsoft Certified Solutions Expert for the SQL Server Data Platform and Business Intelligence. After years of working with Microsoft as a partner and vendor, he now works in the Microsoft Learning Experiences team as a senior content developer, where he plans and creates content for developers and data professionals who want to get the best out of Microsoft technologies.