강의 계획서

1. 1. 머신러닝을 위한 엔드투엔드 플랫폼, 텐서플로우

   1. 1-1 텐서플로우 수업 목표

   2. 1-2 텐서플로우 프레임워크란

   3. 1-3 텐서플로우란

   4. 1-4 텐서플로우 프로그래밍의 특징

   5. 1-5 텐서플로우 마무리

2. 2. 텐서의 구성요소와 핸들링

   1. 2-1 텐서의 구성요소와 핸들링 수업 목표

   2. 2-2 텐서의 구성요소

   3. 2-3 텐서의 자료형

   4. 2-4 텐서의 기본 인덱싱

   5. 2-5 텐서의 모양

   6. 2-6 텐서의 구성요소와 핸들링 마무리

3. 3. 텐서의 생성과 결합

   1. 3-1 텐서의 생성과 결합 수업 목표

   2. 3-2 다른 자료형으로부터 텐서 만들기

   3. 3-3 범위를 지정하여 텐서 만들기

   4. 3-4 모양을 지정하여 텐서 만들기

   5. 3-5 원소 단위로 반복하여 텐서 만들기

   6. 3-6 백터를 직교좌표계로 나타낸 텐서 만들기

   7. 3-7 특정 축에서 원소의 위치 밀어내기